GEO-продвижение для крупнейшего туристического клуба России

Клиент

Клуб Приключений ВПоход — один из крупнейших туристических клубов России, организующий походы, треккинги, сплавы, восхождения и активные путешествия по России и миру. Компания работает с 2003 года и предлагает тысячи маршрутов для участников с разным уровнем подготовки.

С проектом команда Альтера работает более 15 лет в рамках SEO-продвижения. В конце 2025 года сотрудничество вышло на новый уровень: вместе с клиентом мы запустили пилотный GEO-проект по продвижению бренда в генеративных поисковых системах и нейросетях.

О проекте

До запуска GEO-направления сайт уверенно занимал сильные позиции в органическом поиске и закрывал большую часть коммерческого спроса в нише.

Однако модель потребления информации начала меняться. Пользователи все чаще получают ответы напрямую из нейросетей, минуя классическую поисковую выдачу. Это создало новый слой конкуренции — не за позиции в SERP, а за попадание в генеративные ответы.

На стороне клиента сформировался запрос на системное присутствие в этом новом канале. Важно было не просто «появляться» в ответах, а закрепить бренд как устойчивый источник рекомендаций внутри AI-систем.

Старт проекта и предпосылки

На момент старта работ в отрасли не существовало зрелой методологии GEO-продвижения. Отсутствовали стандартизированные метрики, понятные правила измерения и устоявшиеся инструменты анализа.

Проект фактически стал исследовательским. Вместо готового процесса команда формировала его в режиме реального времени: от принципов оценки до логики интерпретации результатов.

Внутри Альтеры был собран междисциплинарный контур — аналитики, разработчики и руководители направлений. Совместно с клиентом была согласована стратегия перехода от SEO-центричной модели к работе с генеративными системами как отдельным поисковым слоем.

Подход к оценке эффективности

Фиксированных KPI в классическом понимании не задавалось. Вместо этого проект опирался на три наблюдаемые метрики, отражающие поведение бренда внутри AI-среды: частоту упоминаний, цитируемость источников и объем переходов из генеративных систем.

При этом важно учитывать контекст рынка: на текущем этапе AI-каналы дают существенно меньший объем трафика по сравнению с SEO, однако их стратегическая ценность заключается в формировании будущего информационного распределения.

Диагностика и исходная ситуация

В рамках работ по GEO-направлению ежемесячно в проработку включалось порядка 60 запросов-промптов. На текущий момент сформированная выборка насчитывает 386 запросов и опирается на существующую SEO-семантику, покрывая ключевые сценарии выбора путешествий — от локальных походов по России до международного треккинга и семейных маршрутов.

Мониторинг охватывал основные генеративные системы, включая ChatGPT, Яндекс Алису, Perplexity, DeepSeek и решения Google AI. При этом данные по DeepSeek следует интерпретировать с учетом ограничений API: до июня сервис не позволял корректно фиксировать видимость, поэтому оценка начального периода не является сопоставимой с остальными системами. В актуальном срезе он демонстрирует один из наиболее высоких уровней представленности бренда.

Результаты показали неоднородную картину. Бренд уже присутствовал в ответах большинства систем и нередко занимал высокие позиции, однако стабильности не было. В отдельных сценариях конкуренты получали преимущество, особенно заметно это проявлялось в Perplexity, где распределение источников было менее предсказуемым.

Система мониторинга AI-видимости

Одним из ключевых ограничений рынка стала нехватка корректной аналитики. Большинство существующих решений работают через API-интерфейсы, что не всегда отражает реальную пользовательскую выдачу. В ходе проекта это расхождение стало критичным фактором. Было принято решение разработать собственную систему мониторинга.

AIST — собственная разработка компании, система бренд-мониторинга в нейросетях фиксирует живые ответы генеративных систем и позволяет анализировать, как именно бренд представлен в каждом сценарии запроса. Отслеживает динамику упоминаний, контекст цитирования и распределение позиций между конкурентами, формируя    непрерывную картину присутствия в AI-поиске.

По сути, AIST стал базовым инструментом, на котором строится вся логика GEO-аналитики внутри проекта.

Таблица показывает изменение AI-видимости бренда за период GEO-продвижения. Видимость рассчитывается как доля ответов нейросетей, в которых упоминается бренд или используются материалы сайта в качестве источника информации.

За время работы средняя видимость бренда выросла с 26,2% до 57,0% (+30,8 п.п.), что более чем в два раза превышает стартовые показатели. Рост зафиксирован во всех анализируемых AI-системах: Яндекс Алисе, Google AI Mode, ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview и DeepSeek.

Особенно заметные результаты достигнуты в Яндекс Алисе (+42,3 п.п.), Google AI Overview (+31,5 п.п.) и Perplexity (+23,1 п.п.), где бренд существенно усилил свое присутствие в рекомендациях нейросетей. Это означает, что AI-сервисы стали значительно чаще упоминать бренд при ответах на запросы пользователей, связанные с походами, активным отдыхом и туристическими маршрутами.

Реализация стратегии

После формирования базовой картины была запущена серия работ по усилению присутствия бренда в генеративной среде.

Первым направлением стал системный анализ поведения нейросетей: как они формируют ответы, какие источники предпочитают и какие типы контента чаще всего используют при генерации рекомендаций.
Параллельно проводился конкурентный анализ туристического сегмента. Это позволило определить, какие информационные паттерны закрепляются в ответах AI-систем и какие форматы материалов повышают вероятность цитирования.

Контентная стратегия

Основным инструментом влияния стал внешний экспертный контент.

Фокус был смещен с количества публикаций на их потенциальную цитируемость в генеративных системах. Материалы проектировались таким образом, чтобы быть не просто полезными для пользователя, а выступать источниками для AI-ответов.

В работу вошли аналитические статьи, рейтинги, сравнительные обзоры и материалы с практическим опытом путешествий. Отдельное внимание уделялось сценариям выбора маршрутов и объяснению критериев принятия решений.

Вместо линейного контент-маркетинга была выстроена система публикаций, ориентированная на попадание в обучающие и рекомендательные выборки генеративных моделей.

Внешние сигналы и распределение источников

В процессе анализа было выявлено, что ряд платформ демонстрирует более высокую вероятность попадания в AI-ответы. Это позволило скорректировать распределение контента и усилить те каналы, которые реально влияют на AI-выдачу.

Техническая проверка

Сайт в рамках GEO-работ не подвергался структурным изменениям, так как базовая SEO-архитектура уже обеспечивала стабильную индексацию.

Однако в ходе мониторинга была обнаружена техническая особенность: часть запросов от Perplexity не обрабатывалась корректно из-за ограничений на стороне сервера. Это приводило к неполному использованию контента в генеративных ответах.

После устранения ограничения доступ для бота был восстановлен, что обеспечило свободный обход сайта ботом Perplexity.

Результаты

Работы по GEO-направлению стартовали в декабре 2025 года и продолжаются в активной фазе.

Общий трафик на сайт из нейросетей демонстрирует устойчивую положительную динамику и непрерывно растет на протяжении всего периода работы над проектом. Это свидетельствует о расширении присутствия бренда в AI-поиске и увеличении объема пользовательских переходов из генеративных систем. 

Отдельно анализировалась динамика прямых упоминаний бренда в ответах генеративных систем. Данный показатель отражает долю ответов нейросетей, в которых бренд «Клуб Приключений» фигурирует в качестве рекомендации, примера или источника информации при ответах на тематические запросы пользователей.

На старте наблюдений,11.02.2026, уровень упоминаний бренда составлял 26,2%. К 02.06.2026 года показатель достиг 57,0%. За весь период GEO-продвижения частота упоминаний бренда увеличилась более чем в 2,1 раза.

Полученная динамика свидетельствует о том, что генеративные системы стали значительно чаще включать бренд в свои ответы по запросам, связанным с походами, активным отдыхом, туристическими маршрутами и организацией путешествий. Рост упоминаемости подтверждает усиление позиций бренда в AI-поиске и постепенное закрепление компании в качестве одного из заметных участников информационного поля, используемого нейросетями при формировании рекомендаций.

Комментарий оптимизатора

Мы не оптимизировали сайт под нейросети напрямую — мы сформировали вокруг бренда качественное информационное окружение. По мере появления публикаций на авторитетных площадках нейросети стали заметно чаще упоминать «Клуб приключений» и цитировать материалы сайта vpoxod.ru.

Итоговая динамика

Ключевой результат проекта заключается не только в росте показателей, но и в закреплении бренда в новой поисковой среде.

Если на старте присутствие в нейросетях было нестабильным и зависело от конкретной системы, то в текущей конфигурации бренд демонстрирует устойчивую видимость в большинстве сценариев генеративного поиска.

AI-трафик

Отдельно фиксировались переходы из генеративных систем. На текущем этапе их объем остается относительно небольшим по сравнению с SEO-трафиком, что соответствует общей рыночной динамике.

Тем не менее наблюдается стабильное присутствие переходов из ChatGPT, Яндекс Алисы и Perplexity, что подтверждает формирование нового канала привлечения пользователей.

Вывод

Проект стал переходной точкой от классического SEO к работе с генеративными системами как отдельным поисковым контуром.

В рамках одного кейса была собрана новая методология, создана собственная система мониторинга и протестированы механики влияния на AI-выдачу.

Работа продолжается, а накопленная база решений формирует основу для дальнейшего развития GEO-направления как самостоятельной дисциплины внутри агентства.